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TensorFlow + Keras:Python 機器學習與深度學習應用實務

TensorFlow + Keras:Python 機器學習與深度學習應用實務

  • 分類 : 電腦資訊> 概論/科技趨勢> 人工智慧/機器學習
  • 作者 : 陳允傑
  • 出版社 : 旗標
內容簡介

  數學忘光光,人工智慧原理看不懂?
  → 大量的【圖解說明】讓你秒懂運作原理

  用相同資料集,訓練好的模型準確率比別人低很多?
  → 【舉一反三不死背】,教你用最適當的演算法調整模型

  手上一堆資料,但要怎麼餵給神經網路?
  → 解說各種類型資料的【預處理手法】

  本書秉持「先圖解、再實作,而後實務應用」的精神,帶你實際使用
  Python 3 + TensorFlow + Keras,訓練自己的深度學習模型

  深度學習是一種「實現機器學習的技術」,能夠利用如人類大腦功能般的「類神經網路」,處理如視覺、聽覺等感知問題,從學習中更新權重與偏向量進行學習,最後進行分類或預測。學會各種神經網路的類型後,教導讀者懂得調校神經網路和轉移學習目標,讓讀者能夠真正建構出屬於自己的神經網路模型。

  書中的資料與範例中,將運用到:
  ■ MLP 多層感知器 - 進行糖尿病、鳶尾花的多元分類預測
  ■ MLP 多層感知器 - 進行房價的迴歸預測
  ■ CNN 卷積神經網路 - 進行彩色圖片的分類
  ■ LSTM 長短期記憶神經網路 - 進行股價預測
  ■ RNN 循環神經網路、LSTM、GRU 閘門循環單元神經網路 - 進行影評的情緒分析
  還有手寫辨識預測、自編碼器 AE、主題分類等大量範例實作!

本書特色

  ◎ 人工智慧、機器學習、深度學習的基礎
  ◎ 從最基礎的神經網路建構
  ◎ 最具突破性的卷積神經網路實戰與應用
  ◎ 處理自然語言等具序列性資料的循環神經網路
  ◎ 建構並調整自己的神經網路模型
  ◎ 神經網路的模型視覺化、共享與輸出


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